Yapay zeka “otizm” tanısına başladı

ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampusu Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Yeliz Yeşilada, 10 yılı aşkın süre İngiltere’de akademik çalışmalar yaptıktan sonra “ada ve aile sevgisi” nedeniyle KKTC Cumhuriyeti’ne döndüğünü söyledi.

Üniversite kampüsünde yer alan Etkileşim Analizi ve Modelleme Laboratuvarı’nda çalışmalarını insan-bilgisayar etkileşimi ve yapay zeka uygulamaları üzerine yoğunlaştırdığını anlatan Yeşilada, İngiltere’deki Manchester Üniversitesi’nin araştırma grubuyla ortak çalışmalar yürüttüğünü söyledi.

TÜBİTAK destekli tamamladıkları projelerde web sayfalarının özellikle görme engelliler için yardımcı teknolojilerle okunmasını kolaylaştıracak algoritmalar geliştirdiklerini belirten Yeşilada, burada göz takip teknolojilerini kullandıklarını anlattı.

Yeşilada, geçtiğimiz günlerde İngiltere’deki Wolverhampton Üniversitesi ve Manchester Üniversitesi ile ortak projelerinde otizmli bireyleri göz takip verilerinden ayırmaya yönelik bir proje yürüttüklerini belirterek, şöyle devam etti:

“Biri otizmli, diğeri otizmsiz olmak üzere iki grup bireyden göz takip verilerini ölçtük. Daha sonra yapay zeka kullanarak modeller geliştirdik. Bu modellerle “Yeni bir göz takibi ile otizmli bireyi ayırt edebilir miyiz?” sorusunu araştırdık. Özel materyallerden ziyade web sayfalarıyla etkileşime dayanarak otizmli olup olmadıklarını belirledik.” Analiz ettik.

Şu anda modeller geliştiriyoruz ve testler yürütüyoruz. Çalışmalarımız otizmli bireylere yönelik ön tanıya yöneliktir. Araştırmalarımızda kullandığımız göz takip cihazı göze kızılötesi sinyaller göndererek geri dönen yansımayı kaydediyor. Otizmli ve otizmli olmayan kişilere web sayfasında “Sayfayı okuyabilir misin” veya “Sayfada bunu bulabilir misin” gibi görevler veriyoruz. Onlar bu görevleri yerine getirirken göz izleme verilerini kaydediyoruz. Kaydettiğimiz verileri çeşitli şekillerde analiz ediyoruz. “İnsanların sayfayı nerede ve ne kadar süreyle inceledikleri, nasıl gezindikleri, bir bölümden diğerine nasıl geçtikleri, nasıl konsantre oldukları gibi verileri analiz etmek için istatistiksel yaklaşımlardan yararlanıyoruz.”

Profesör. Dr. çok kısa. Makine öğrenimi algoritmaları daha sonra göz izleme verilerine dayanarak bir bireyin otizmli olup olmadığını belirliyor.” “Otomatik olarak mevcut olmayan bir ön teşhis sonucunu sağlar.” dedi.


Sırada çocuklar var

Ağırlıklı olarak yetişkinler üzerinde çalıştıklarını belirten Yeşilada, “Çocuklar üzerinde de çalışmak istiyoruz. Bu konuda TÜBİTAK’a başvurduk, kabul edilirse çocuklarla da çalışacağız.” dedi.

Daha büyük öğrencileriyle “otizm tanısı koyabilecek” bir web uygulaması üzerinde çalıştıklarını belirten Yeşilada, şöyle konuştu: “Web sitesinde göz takibi yaparak doktorların kullanabileceği bir uygulama oluşturmak için öğrencilerimizle birlikte çalışmalarımızı sürdürüyoruz. dedi.

Amaçlarının aynı zamanda otizmli bireylere yönelik bilimsel olarak desteklenmiş web tasarım kılavuzları geliştirmek olduğunu belirten Yeşilada, şöyle konuştu: “Uluslararası alanda yürütülen bu kılavuzlara ben şahsen katkıda bulunuyorum. Otizmli bireylere yönelik geliştirilen web tasarım kılavuzları ne yazık ki desteklenmiyor.” Bilimsel yaklaşımlarla sorunları bilimsel olarak ortaya çıkarmak ve çözmek için web projeleri tasarlıyoruz.” “Kuralların geliştirilmesi için çalışıyoruz” dedi.

Profesör. Dr. Yeşilada, çalışma için modeller geliştirdiklerini ve bunları uluslararası yayınlar aracılığıyla bilim dünyasına duyurduklarını sözlerine ekledi.

Yoruma kapalı.

gaziantep bayan escort antep escort